استفاده از هوش مصنوعی در صنعت لجستیک تغییرات قابل توجهی در زنجیره تامین ایجاد می‌کند. از خودکارسازی مدیریت موجودی تا بهینه‌سازی مسیرهای حمل و نقل کالا و بهبود خدمات به مشتریان، همگی در نهایت افزایش بهره‌وری، پیش‌بینی دقیق تقاضا، بالاتر رفتن دقت عملیاتی و مقیاس‌پذیری کسب و کار را باعث می‌شود. با توجه به روند رو به رشد این فناوری در حوزه لجستیک، در این مطلب به بررسی بخش‌های کلیدی در لجستیک که هوش مصنوعی بر آن بیشترین تاثیر را دارد، می‌پردازیم. سپس فواید و چالش‌های پیاده‌سازی این سیستم‌ها را نیز تشریح می‌کنیم.
حوزه‌های کلیدی تاثیرگذار هوش مصنوعی در لجستیک
هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف لجستیک مانند مدیریت موجودی، انبارداری، حمل و نقل، تحویل کالا و خدمات مشتریان تاثیرات فراوانی در این صنعت می‌گذارد. استفاده از این ابزار دنیای جدید فناوری عامل افزایش کارآیی، دقت و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه است.
مدیریت موجودی
قابلیت پیش‌بینی تقاضاها با دقت بیشتر از طریق الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی فرایندهای مدیریت موجودی انبار را بهینه می‌کند. به این شکل می‌توان از ذخیره مناسب موجودی در هر لحظه اطمینان حاصل پیدا کرد. در این حالت ابزارهای هوش مصنوعی قادر هستند تا موجودی مازاد یا کمبود موجودی را هم‌زمان پیش‌بینی کنند. به این شکل هزینه نگهداری موجودی کاهش یافته و رضایت مشتریان افزایش می‌یابد. علاوه بر این سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی زمانی‌که سطح موجودی از میزان مشخصی پایین‌تر می‌آید، به‌صورت خودکار اعلان ثبت سفارش موجودی جدید را به مسئول بخش صادر می‌کنند. این موضوع با حذف نیاز به نظارت فردی بر فعالیت پرسنل، خطای انسانی را نیز به حداقل می‌رساند.
عملیات انبار
در بخش انبار، استفاده از فناوری رباتیک و اتوماسیون فرایندها نقش اصلی را ایفا می‌کند. ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی وظایفی مانند چیدمان، بسته‌بندی و مرتب‌سازی اقلام را با سرعت و دقت بیشتری نسبت به پرسنل انجام می‌دهند. این ربات‌ها مجهز به حسگرها و دوربین‌هایی هستند که به آن‌ها امکان می‌دهد تا مسیرهای حرکتی خود در انبار را دور از موانع بهینه کنند. همچنین تجزیه و تحلیل داده‌ها برای تعیین بهترین مکان قرارگیری کالاها با توجه به اندازه، وزن و میزان تقاضا، هزینه مربوط به آسیب احتمالی به آن‌ها در اثر نگهداری نادرست را کاهش می‌دهد.
حمل و نقل و تحویل کالا
بهینه‌سازی مسیر و ردیابی در لحظه در وسایل نقلیه با استفاده از سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی نقش مهمی در حمل و نقل ایمن و تحویل به موقع کالا دارند. تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیکی، شرایط آب و هوایی و محدودیت‌های تحویل کالا با این سیستم‌ها باعث می‌شود تا بهترین مسیر برای حمل آن‌ها تعیین شود. در نتیجه این فعالیت مصرف سوخت و زمان تحویل کالا کاهش خواهد یافت. همچنین امکان ردیابی و دید در لحظه وسیله نقلیه و ارسال اطلاعات بروز در مورد وضعیت محموله به شرکت و مشتریان، فرایند تحویل کالا را قابل اعتمادتر، مطمئن‌تر و شفاف‌تر می‌کند. البته وسایل نقلیه خودران و پهپادها که توسط هوش مصنوعی پشتیبانی می‌شوند در آینده نزدیک صنعت لجستیک را بار دیگر متحول می‌کنند.
خدمات مشتریان
چت‌بات‌ها و دستیاران مجازی مجهز به هوش مصنوعی با پاسخگویی خودکار به مشتریان و ارائه راه‌حل‌های سریع در افزایش رضایت مشتریان بسیار موثرند. همچنین تجربه‌ای شخصی‌تر و کارآمدتر برای مشتریان فراهم می‌کنند. علاوه بر سریع‌تر کردن پاسخگویی به مشتریان، ابزارهای هوش مصنوعی قادر هستند تا با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتریان، مشکلات بالقوه آن‌ها را قبل از تبدیل شدن به چالشی بزرگ برای شرکت رفع کنند. ارسال اعلان‌های مورد نیاز به مشتریان در مورد تاخیر احتمالی تحویل کالا و ارائه راه‌حل‌های جایگزین یکی از فایده‌های اصلی هوش مصنوعی در افزایش رضایت مشتریان است.
فواید استفاده از هوش مصنوعی در لجستیک
هوش مصنوعی با مزیت‌های فوق‌العاده خود در آینده عامل اصلی رقابت شرکت‌ها و تغییر دهنده جریان بازی است. افزایش کارآیی، دقت، تصمیم‌گیری بهتر و قابلیت مقیاس‌پذیری از این طریق صنعت لجستیک را به سمت زنجیره تامین ساده‌تر، قابل اعتمادتر و پاسخگوتر تبدیل می‌کند.
افزایش کارآیی
هوش مصنوعی با خودکارسازی کارهای تکراری و وقت‌گیر، کارآیی فرایندهای مختلف لجستیک را افزایش می‌دهد. به عنوان مثال ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در انبارها فعالیت جمع‌آوری، بسته‌بندی و مرتب‌سازی کالاها را بسیار سریع‌تر از انسان انجام می‌دهند. الگوریتم‌های بهینه‌سازی مسیر حمل و نقل، زمان تحویل و مصرف سوخت را کاهش می‌دهند. همچنین سیستم‌های خودکار مدیریت موجودی، با تضمین حفظ موجود کالا در انبار در زمان مناسب نظارت دستی بر فعالیت را کاهش می‌دهند. همه این موارد با کاهش تاخیر در تحویل کالا، باعث افزایش توان عملیاتی و بهره‌وری می‌شود.
افزایش دقت
سیستم‌های هوش مصنوعی قابلیت فوق‌العاده دقیقی در تجزیه و تحلیل داده‌ها به‌خصوص در حجم بالا دارند. قابلیت پیش‌بینی الگوهای تقاضا با دقت بالا، مدیریت بسیار مطلوب عملیات انبار و ارائه داده‌های لحظه‌ای در مورد ترافیک و مشکلات احتمالی، هر یک به بالا بردن فعالیت لجستیک کمک می‌کنند. نتیجه این فعالیت کاهش احتمال خطای انسانی در تجزیه و تحلیل یا سفارش کالا، تنظیم برنامه‌های قابل اعتماد تحویل و در نهایت افزایش رضایت مشتریان است.
تصمیم‌گیری بهتر
پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده توسط هوش مصنوعی امکان تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تری را برای مدیران فراهم می‌کند. قابلیت تجزیه و تحلیل با توجه به داده‌های موجود و روند تغییرات آن‌ها در گذشته از این طریق نقش مهمی در پیش‌بینی تقاضای آینده و در نتیجه بهینه‌سازی استراتژی زنجیره تامین دارد. به عنوان مثال هوش مصنوعی می‌تواند با پیش‌بینی زمان‌هایی که میزان تقاضای یک محصول در آن بالاتر است، شرکت‌ها را برای پاسخگویی بهتر به این تقاضا آماده کند. همچنین سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی باعث بهبود در فرایند لجستیک از طریق تنظیم سطح موجودی یا تغییر مسیر حمل کالا برای افزایش کارآیی و کاهش هزینه‌ها می‌شوند.
مقیاس‌پذیری
هوش مصنوعی با تسهیل مقیاس‌پذیری عملیات لجستیک به شرکت‌ها اجازه می‌دهد تا پتانسیل‌های خود را متناسب با هزینه‌ها افزایش دهند. قابلیت مدیریت حجم بالایی از کالا یا تنظیم پویای عملیات لجستیک با توجه به نوسانات تقاضا، مهم‌ترین نقش هوش مصنوعی در جهت رشد کسب و کار است. به‌عنوان مثال این سیستم‌ها در فصل اوج تقاضا، عملیات انبار و لجستیک حمل و نقل را برای پاسخگویی بهتر به تقاضای مازاد بازار، مدیریت می‌کنند. در نتیجه کسب و کار می‌تواند خود را با تغییرات بازار هماهنگ کند.
چالش‌های استفاده از هوش مصنوعی
در کنار فواید فوق‌العاده هوش مصنوعی در لجستیک کالا، پیاده‌سازی این فناوری چالش‌های مخصوص به خود را دارد. آگاهی از این چالش‌ها قبل از هر کاری همراه دریافت مشاوره از شرکت‌های معتبر خدمات‌دهنده حوزه هوش مصنوعی ریسک اجرای راه‌حل‌ها را به حداقل می‌رساند. مهم‌ترین چالش‌ها به شرح زیر هستند:
هزینه‌های اجرا
سرمایه‌گذاری اولیه اجرای سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی معمولا بالا است. توسعه و ادغام آن با سیستم‌های موجود همراه هزینه‌های خرید سخت‌افزار، نرم‌افزار و آموزش کارکنان خواهد بود. از طرفی پیچیدگی پیاده‌سازی سیستم‌های جدید به زمان و تخصص کافی نیاز دارد. همچنین هزینه نگهداری و بروزرسانی آن با هدف اطمینان از ایمنی بالای عملکرد نیاز به سرمایه‌گذاری بلندمدت نیز دارد.
امنیت داده‌ها
عملکرد مناسب سیستم‌های هوش مصنوعی به داده‌های آن وابسته است. این موضوع می‌تواند نگرانی‌هایی در مورد حفظ امنیت داده‌های کسب و کار ایجاد کند. در این مورد لازم است داده‌های حساسی مانند میزان موجودی، اطلاعات مشتریان یا فرایند زنجیره تامین در برابر دسترسی‌های غیر مجاز و حملات سایبری محافظت شوند. البته شرکت‌های لجستیک می‌توانند با استفاده از سیستم‌های قوی رمزگذاری، محدودیت دسترسی پرسنل و تدوین قوانین برای نحوه جمع‌آوری، ذخیره و استفاده از داده‌ها این موضوع را مدیریت کنند.
اما با این حال تاثیر بسیار قوی هوش مصنوعی در آینده لجستیک و بازار رقابتی در آینده باعث می‌شود که فواید استفاده از این فناوری چالش‌های آن‌را پوشش دهد.
جمع‌بندی
قدرت بسیار زیاد هوش مصنوعی در مدیریت موجودی، انبارداری، حمل و نقل، تحویل کالا و خدمات مشتریان این فناوری را به تغییردهنده اصلی بازار رقابت در لجستیک تبدیل کرده است. خودکارسازی وظایف تکراری، بهینه‌سازی فرآیندها، به حداقل رساندن خطای انسانی، افزایش دقت فعالیت و قابلیت تصمیم‌گیری بهتر از این طریق غیر قابل چشم‌پوشی هستند. زیرا هر یک می‌توانند با افزایش رضایت مشتری و قابلیت پاسخگویی بهتر تقاضای بازار به رشد کسب و کار کمک کنند. هر چند سرمایه‌گذاری اولیه بالا و نگرانی امنیت داده ممکن است در ابتدای پیاده‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی، کسب و کارها را با تردید مواجه کند،
اما این فناوری در آینده لجستیک یک تغییر اساسی ضروری است. به شکلی که می‌تواند شرکت‌ها را به سطح فوق‌العاده‌ای از بهره‌وری، دقت و مقیاس‌پذیری برساند. استفاده از شرکت‌های معتبر و با سابقه در ارائه خدمات لجستیک نقطه شروعی مطمئن برای شروع این تغییر است. کافی است با دریافت مشاوره تخصصی از شرکت پیشگامان آسیا در این مسیر حس خوب همراهی مطمئن را تجربه کنید.
مرجع
