روش‌های سنتی نگهداری وسایل نقلیه در آینده رقابتی این صنعت جایی ندارد. زیرا با توجه به احتمال بالای خرابی‌های ناگهانی و پیش‌بینی نشده خودرو، هزینه تعمیرات را افزایش داده و با کاهش رضایت مشتریان به‌دلیل تاخیر در تحویل کالا، اعتبار شرکت را زیر سوال می‌برند. ادغام سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با فرایند نگهداری وسایل نقلیه، سیستم‌های مدرن نگهداری پیش‌بینانه‌ای را توسعه داده است که مشکلات احتمالی خرابی قطعه خودرو را پیش از وقوع شناسایی می‌کند. در این مطلب فواید استفاده از این سیستم‌ها در نگهداری پیش‌بینانه و افزایش بهره‌وری کلی ناوگان‌های حمل و نقل را بررسی می‌کنیم.
نگهداری پیش‌بینانه چیست؟
نگهداری پیش‌بینانه (Predictive Maintenance) در مدیریت ناوگان یک اقدام پیش از بروز مشکل در وسایل نقلیه و جلوگیری از وقوع آن است. این نوع نگهداری وسایل نقلیه با انواع روش‌های سنتی و همچنین تعمیرات پیشگیرانه تفاوت دارد. در حالت سنتی، تنها بعد از مشاهده خرابی خودرو، تعمیر آن انجام می‌گیرد. نگهداری و تعمیر پیشگیرانه (Preventive Maintenance) نیز بر پایه بازبینی وسیله نقلیه به‌شکل دوره‌ای و بدون توجه به وضعیت موجود و واقعی کارکرد آن است. اما در نگهداری پیش‌بینامه قطعات خودرو به‌طور مداوم توسط حسگرها رصد می‌شوند و الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌ها، مشکلات احتمالی آینده را قبل از وقوع شناسایی می‌کنند. به این شکل مدیران ناوگان می‌توانند قبل از بروز خرابی جدی به وسایل نقلیه ناوگان به‌صورت جدی اقدام کنند و در نتیجه خطر توقف ناگهانی و هزینه‌های مربوط به آن را به شکل چشمگیری کاهش دهند.
فواید استفاده سیستم‌های هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینانه
سیستم‌های نگهداری وسایل نقلیه بر پایه هوش مصنوعی انقلاب آینده مدیریت ناوگان هستند. با استفاده از این سیستم‌ها که بر پایه تحلیل حجم بالایی از داده‌های لحظه‌ای و سوابق تعمیراتی موجود خودروهای ناوگان انجام می‌شود، پیش بینی‌های دقیقی درباره خرابی قطعات انجام می‌گیرد. به این شکل مدیران ناوگان قادر خواهند بود تا با جلوگیری از خرابی ناگهانی وسایل نقلیه، عملکرد روان و بدون مشکل آن‌ها را تضمین کنند. مهم‌ترین تاثیر استفاده از هوش مصنوعی در نگهداری پیش‌بینانه در موارد زیر دسته‌بندی می‌شود:
زمان‌بندی هوشمند فعالیت‌های نگهداری
با استفاده از هوش مصنوعی مدیران ناوگان به‌جای نظارت بر فرایند نگهداری وسایل نقلیه بر اساس یک برنامه زمان‌بندی ثابت، زمان مناسب تعمیرات را بر اساس شرایط واقعی کارکرد آن مشخص می‌کنند. به‌عنوان مثال اگر سیستم تشخیص دهد که لنت ترمز یا لاستیک‌ها در حال خراب شدن هستند، با اطلاع‌رسانی به موقع به مسئول مربوط وسیله نقلیه را در فهرست تعمیرات قرار می‌دهد. بنابراین بازرسی‌های بی‌موقع حذف می‌شود و در عین حال از تشخیص دیر هنگام خرابی‌ها و ایجاد خسارت احتمالی جلوگیری می‌کند.
کاهش خرابی‌ها و احتمال توقف ناگهانی وسیله نقلیه
سیستم‌های هوش مصنوعی نقش اصلی در جلوگیری از خرابی ناگهانی وسایل نقلیه و خسارات مالی ناشی از آن دارند. این سیستم‌ها با بررسی مداوم خودرو و مقایسه اطلاعات دریافتی از وضعیت سلامت آن با داده‌های گذشته، قبل از اینکه قطعه مربوط کاملا از کار بیفتد، هشدار لازم را ارسال می‌کند. بنابراین تکنسین‌های می‌توانند قبل از ایجاد مشکل، وارد عمل شوند.
افزایش طول عمر قطعات وسیله نقلیه
انجام تعمیرات قطعات در زمان مناسب، طول عمر و مدت زمان کارکرد آن‌ها را افزایش می‌دهد. هوش مصنوعی با بررسی نحوه استفاده از خوردو، مدت زمان کارکرد، مسافت طی‌شده و سایر شاخص‌ها، زمان دقیق سرویس و انجام تعمیرات را پیشنهاد می‌دهد. این کار باعث می‌شود تا قطعات در زمان واقعی خود (نه دیرتر و نه زودتر) تعویض شوند.
مدیریت بهتر قطعات یدکی
انبار کردن بیش از نیاز یا کمتر از حد معمول قطعات یدکی در مرکز تعمیرات ناوگان حمل و نقل هر یک مشکلات مربوط به خود را دارند. قطعات یدکی مازاد هزینه خرید و انبارداری را افزایش می‌دهند و تعداد کمتر از نیاز هم ممکن است دسترسی به قطعه در زمان تعمیر را با مشکل روبرو کند. سیستم‌های هوش مصنوعی این قابلیت را دارند تا با بررسی میزان استفاده قطعات در ناوگان، بهترین تعداد برای خرید و انبار کردن آن را پیشنهاد دهند و زمان مناسب برای تعویض را از قبل اطلاع دهند.
تصمیم‌گیری هوشمند خرید قطعات
سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند اطلاعات مربوط به عملکرد قطعات مختلف از برندها و شرکت‌های تامین‌کننده را بررسی و تحلیل کنند. در نتیجه، مدیر ناوگان با بررسی گزارش‌های تحلیلی مربوط قادر خواهند بود بهترین انتخاب را با توجه به قیمت و کیفیت قطعه انجام دهند. بنابراین با تصمیم‌گیری آگاهانه هزینه‌ها کاهش پیدا می‌کند و استاندارد کارکرد خودرو در سطح بالایی حفظ می‌شود.
جمع‌بندی
نگهداری پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی تحولی در آینده مدیریت ناوگان ایجاد می‌کند. قابلیت پیش‌بینی مشکلات احتمالی، زمان‌بندی بهینه تعمیرات و ارسال هشدار به موقع برای تعویض همگی باعث کاهش خرابی ناگهانی خودرو، افزایش طول عمر قطعات و فراهم کردن امکان تصمیم‌گیری آگاهانه برای مدیر ناوگان می‌شوند. شرکت پیشگامان آسیا با ماژول‌های پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی برای نگهداری پیشگیرانه در نرم‌افزار مدیریت ناوگان خود، راه‌حلی جامع برای بهینه سازی برنامه تعمیر و نگهداری وسایل نقلیه ناوگان‌ها دارد. در صنعتی که بهره‌وری بالا تنها گزینه برای قابلیت رقابت است، هوش مصنوعی فقط یه فناوری پیشرفته نیست، بلکه یک ضرورت استراتژیک برای بقا است. در صورت علاقه‌مندی یک تماس و دریافت مشاوره رایگان با پیشگامان آسیا، ناوگان شما را در مسیر رقابت به جلو خواهد راند.
مرجع:
