گرانی هر ساله سوخت در ناوگان‌های حمل و نقل هزینه بسیار بالایی برای شرکت‌های فعال در این حوزه دارد. اما در دنیای رو به رشد و پر رقابت امروز، روش‌های سنتی مدیریت سوخت دیگر پاسخ‌گویی این چالش نیستند و استفاده از فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مصرف آن در ناوگان‌ها بسیار اهمیت دارد. در این مطلب به بررسی نقش هوش مصنوعی در مدیریت استراتژیک سوخت با تمرکز بر حمل و نقل جاده‌ای و مدیریت ناوگان می‌پردازیم.
اهمیت مدیریت مصرف سوخت در حمل و نقل جاده‌ای
مدیریت استراتژیک سوخت علاوه بر کاهش هزینه‌های عملیاتی و تاثیر بر سودآوری شرکت‌های حمل و نقل در بعد کلان خود نیز باعث کمتر کردن آلودگی هوا در بخش حمل و نقل جاده‌ای می‌شود. مدیران ناوگان بدون داشتن ابزار و فناوری‌های مناسب با مشکلاتی مانند مصرف نادرست سوخت، سوخت‌گیری‌های بیهوده و پیش‌بینی نشده و ناآگاهی از عوامل تاثیرگذار بر بهره‌وری سوخت روبرو خواهند شد. از طرفی روش‌های سنتی مانند ثبت دستی میزان مصرف سوخت هر وسیله نقلیه، بازرسی‌های موردی تعمیر و نگهداری برای کاهش مصرف سوخت و برنامه‌ریزی ساده‌تر مسیرها برای عبور سریع از ترافیک جاده بسیار زمانبر و غیر دقیق هستند و تاثیر بالایی بر مدیریت مصرف سوخت ناوگان ندارند.
در این میان کارت‌های سوخت نیز در مدیریت مصرف سوخت کارآمد نیستند. زیرا مدیران ناوگان با مشکلاتی مانند سرقت و سوء استفاده از سوخت، کاغذبازی برای مطابقت رسیدهای سوخت‌گیری با هزینه‌ها، احتمال سرقت کارت یا خرید بیش از نیاز آن روبرو هستند. هر یک از این موارد زمان مفید مدیران را برای کارهای بی‌فایده اختصاص می‌دهد که علاوه بر هزینه باعث دور ماندن مدیر از کارهای اصلی می‌شود.
اما در حال حاضر فناوری‌های جدید مانند هوش مصنوعی در حال دگرگون کردن مدیریت بهینه مصرف سوخت در ناوگان‌های حمل و نقل جاده‌ای هستند. خودکار کردن ردیابی سوخت، کمک به عیب‌یابی سریع خودرو، بهینه‌سازی مسیر و ارائه عملکرد لحظه‌ای از فعالیت ناوگان به مدیران برای برنامه‌ریزی و صرفه‌جویی قابل توجه در هزینه‌های سوخت کمک می‌کند.
هوش مصنوعی چگونه به بهره‌وری سوخت ناوگان حمل و نقل کمک می‌کند؟
هوش مصنوعی از طریق پردازش سریع حجم بالای داده‌ها در لحظه و ارائه اطلاعات کاربردی به مدیران در تصمیم‌گیری و برنامه‌ریزی صحیح برای اختصاص منابع مالی لازم مدیریت بهینه مصرف سوخت کمک می‌کند. موارد زیر مهم‌ترین نقش فناوری هوش مصنوعی در این خصوص است:
بهینه‌سازی مسیر
نرم‌افزارها و تجهیزات مبتنی بر هوش مصنوعی بهترین مسیر را برای حرکت وسایل نقلیه در جاده شناسایی می‌کنند. این ابزارها با تحلیل الگوهای ترافیک، شرایط آب و هوا و زیرساخت جاده‌ها سریع‌ترین و کم‌ترافیک‌ترین مسیرها را پیشنهاد می‌دهند. همچنین سیستم‌های هوش مصنوعی می‌توانند در حین سفر مسیر را به شکل پویا تغییر دهند تا وسیله نقلیه گرفتار ترافیک‌های پیش‌بینی نشده و بسته بودن احتمالی جاده در اثر تصادف در مسیر نشود.
نگهداری پیش‌بینانه
نرم‌افزاری مبتنی بر هوش مصنوعی نشانه‌های اولیه خرابی‌های وسیله نقلیه را که بر مصرف سوخت تاثیر می‌گذارد، شناسایی می‌کند. به عنوان مثال کم‌باد بودن تایرها، نقص موتور یا فیلترهای مسدود شده سوخت به شدت بازده سوخت را کاهش می‌دهند. سیستم‌های هوشمند هوش مصنوعی علاوه بر پایش سلامت خودرو، زمان تعمیر یا تعویض قطعه مرتبط با مصرف سوخت را شناسایی می‌کنند تا پیش از بروز مشکلات جدی یا مصرف بیشتر سوخت، اقدام مربوط انجام گیرد.
پایش رفتار راننده
هوش مصنوعی قادر است داده‌های جمع‌آوری شده از دستگاه‌های تلماتیک نصب شده بر وسایل حمل و نقل جاده‌ای و حرکت آن‌ها را با تمرکز بر رفتار راننده تحلیل کند. این دستگاه‌ها اطلاعاتی مانند میزان مصرف سوخت، سرعت رانندگی، ترمزگیری شدید، شتاب ناگهانی و روشن بودن طولانی‌مدت وسیله نقلیه در زمان توقف را شناسایی می‌کنند. این رفتارهای نادرست رانندگان توسط دستگاه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی به‌طور مرتب ردیابی می‌شوند. اعلان هشدار لازم به راننده در این خصوص، جریمه یا آموزش برای اصلاح رفتار راننده همگی در نهایت مصرف سوخت را کاهش می‌دهند.
پایش لحظه‌ای سوخت
فناوری هوش مصنوعی کاملا داده محور است و این قابلیت در نمایش لحظه‌ای میزان مصرف سوخت نیز استفاده می‌شود. استفاده از حسگرهای اینترنت اشیا همراه سیستم‌های هوشمند، میزان مصرف سوخت هر وسیله نقلیه را در دوره‌های مختلف با یکدیگر مقایسه می‌کنند. هر انحراف چشمگیر در این مسیر، با اعلان و هشدار لازم به مدیر، وی را در تصمیم‌گیری سریع برای اقدام اصلاحی کمک می‌کند. بنابراین اتلاف سوخت به حداقل رسیده و مصرف سوخت بهینه می‌شود.
تحلیل داده‌ها با هوش مصنوعی در مدیریت مصرف سوخت
الگوریتم‌های هوش مصنوعی با پردازش داده‌های تاریخی و روند گذشته، ناکارآمدی‌ها و شناسایی بخش‌هایی که مصرف سوخت در آن‌ها بالاست، مدیران ناوگان را در تصمیم‌گیری‌های آگاهانه و واقعی کمک می‌کنند. مهم‌ترین تاثیر هوش مصنوعی در مدیریت مصرف سوخت مبتنی بر فعالیت‌های زیر است:
جمع‌آوری و تحلیل داده‌ها
سیستم‌های هوش مصنوعی داده‌ها را از تجهیزاتی مانند GPS، حسگرهای سوخت، سوابق تعمیرات و دستگاه‌های تلماتیک جمع‌آوری می‌کنند. با تحلیل این داده‌ها، روندها، ناکارآمدی‌های عملیات اجرایی حمل و نقل و نقاط قابل بهبود در مسیر مدیریت مصرف سوخت شناسایی می‌شوند. هر اندازه این اطلاعات از منابع بیشتری جمع‌آوری شوند، مدیران دید جامع‌تری نسبت به مصرف سوخت ناوگان خواهند داشت.
مدیریت بهینه مصرف سوخت
الگوریتم‌های هوش مصنوعی هزینه‌های آینده سوخت را با توجه به سوابق مصرف، نوسانات قیمت و تقاضای فصلی ناوگان در حمل بار پیش‌بینی می‌کنند. بنابراین مدیران می توانند بودجه دقیق‌تری را برای سوخت در نظر بگیرند و هزینه‌های اضافی را کاهش دهند. همچنین سیست«های هوشمند فرصت صرفه‌جویی در سوخت را با پیشنهاد مسیرهای بهینه، زمان‌بندی بهینه سوخت‌گیری و تشویق به عادت بهتر رانندگی شناسایی می‌کنند.
گزارش‌دهی خودکار
ابزارهای گزارش‌گیری مبتنی بر هوش مصنوعی گزارش‌های هوشمند و خودکاری با توجه به اطلاعات بروز و لحظه‌ای در اختیار ارائه می‌کنند. این گزارش‌ها مواردی مانند میزان مصرف هر خودرو، هزینه‌های سوخت و نقاط قابل بهبود از لحاظ مصرف سوخت هستند که به مدیران در کاهش زمان برای تحلیل داده‌ها کمک می‌کند و آن‌ها می‌توانند تصویری شفاف از مصرف سوخت خود داشته باشند.
پلتفرم یکپارچه پیشگامان آسیا هوشمندی را به ناوگان شما هدیه می‌دهد
پیشگامان آسیا همگام با فناوری روز جهان و استفاده حداکثری از فناوری هوش مصنوعی نرم‌افزارهای یکپارچه‌ای برای انواع ناوگان‌های حمل و نقل طراحی کرده است. نرم‌افزار مدیریت مصرف سوخت، نرم افزار ردیابی، نرم‌افزار تعمیر و نگهداری پیش‌بینانه و نرم‌افزار تحلیل رفتار رانندگان چهار ستون اصلی حرکت در مسیر کاربرد هر چه بیشتر هوش مصنوعی هستند که در قالب یک پلتفرم یکپارچه قابل نصب و راه‌اندازی هستند. با سرمایه‌گذاری در این مسیر هزینه‌های مصرف سوخت در ناوگان حمل و نقل حداقل ۳۳ درصد کاهش خواهد یافت و کارآیی عملیاتی افزایش می‌یابد. برای درخواست رایگان دمو و مشاوره تخصصی فقط یک کلیک روی این لینک کافی است.
مرجع
