ردیابی GPS ابزاری ضروری برای ناوگان‌های حمل و نقل و عملیات لجستیک است. روش‌های سنتی ردیابی وسیله نقلیه چالش‌هایی مانند تاخیر در پردازش داده، برنامه‌ریزی ناکارآمد مسیر و کاهش سطح ایمنی رانندگی در جاده را دارد. اما استفاده از فناوری هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی با تحلیل لحظه‌ای داده‌ها، ردیابی وسیله نقلیه را متحول کرده و بهره‌وری کلی عملیات حمل و نقل را افزایش می‌دهد. در این مطلب نقش و اهمیت هوش مصنوعی در تغییر صنعت حمل و نقل و لجستیک و بهره‌وری با تاثیر بر نحوه ردیابی با GPS در ناوگان حمل و نقل می‌پردازیم.
بهینه‌سازی مسیر با ردیابی مبتنی بر هوش مصنوعی
فناوری هوش مصنوعی در موضوع بهینه‌سازی مسیر از دو روش ردیابی ناوگان‌های حمل و نقل را موثرتر می‌کند:
تحلیل لحظه‌ای ترافیک مسیر
یکی از مهم‌ترین ویژگی‌هایی که هوش مصنوعی به سیستم‌های ردیابی ناوگان‌های حمل و نقل اضافه کرده است، تحلیل ترافیک مسیر در هر لحظه است. ردیابی سنتی GPS بر نقشه‌های ایستا و بروزرسانی‌های دوره‌ای متکی هستند که در بیشتر موارد قادر به تشخیص موارد پیش‌بینی نشده مانند ترافیک ناگهانی در مسیر یا بسته شدن جاده نیستند. هوش مصنوعی با اتصال به داده‌های زنده و لحظه‌ای ترافیک دریافتی از حسگرها و اطلاعات آنلاین کاربران در مسیر شرایط ترافیکی را به‌صورت لحظه‌ای تحلیل می‌کند. این قابلیت امکان پیشنهاد فوری مسیرهای جایگزین توسط سیستم‌های ردیاب را می‌دهد. در نتیجه تاخیر در تحویل کالا کاهش یافته و همچنین مصرف سوخت نیز پایین می‌آید.
تنظیم پویا و هوشمند مسیر
هوش مصنوعی با استفاده از مجموعه داده‌های گذشته مربوط به حرکت وسیله نقلیه در جاده مانند شرایط ترافیکی، آب و هوا و جریان ترافیک، بهترین مسیرها را پیشنهاد می‌دهد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی در این فناوری، با تنظیم دینامیک و لحظه‌ای مسیرها، به رانندگان کمک می‌کنند تا سریع‌ترین و ایمن‌ترین جاده‌ها را برای تردد انتخاب کنند. این موضوع برای شرکت‌های لجستیک به معنی کاهش زمان تحویل و هزینه‌های عملیاتی است.
تحلیل پیش‌بینانه برای ردیابی هوشمندانه‌تر
در این بخش، هوش مصنوعی از دو طریق به کارآمدتر شدن فعالیت ردیابی ناوگا»های حمل و نقل کمک می‌کند:
پیش‌بینی الگوهای ترافیکی
فناوری هوش مصنوعی با استفاده از سوابق داده‌های گذشته مربوط به ترافیک مسیر، وضعیت‌های مختلف مانند ازدحام در جاده و کندی‌های احتمالی را پیش‌بینی می‌کند. سیستم‌های ردیابی هوشمند با این روش قادرند با شناسایی ساعت‌های اوج ترافیک، زمان‌بندی جایگزین برای حرکت وسیله نقلیه را پیشنهاد دهند تا مدت زمان حرکت در مسیر کاهش یابد.
هشدار برای نگهداری ویشگیرانه
قابلیت‌های هوش مصنوعی فقط محدود به ردیابی در مسیر نیست. بلکه این سیستم با رهگیری و پایش داده‌های مربوط به سلامت قطعات وسیله نقلیه و تحلیل داده‌های دریافتی، در صورت بروز هر نوع اشکال هشدار لازم را ارائه می‌کند. هشدارهای پیش‌بینانه در این خصوص به مدیر ناوگان با اطلاع‌رسانی احتمال مشکل فنی در وسیله نقلیه، از هر نوع خرابی منجر به هزینه سنگین جلوگیری می‌کند. این تشخیص که با تحلیل داده‌های لحظه‌ای وسیله نقلیه است، همچنین با تاثیر مستقیم در تحویل به موقع کالا عملیات لجستیک را بدون تاخیر به جلو می‌راند.
تامین امنیت وسیله نقلیه با هوش مصنوعی
جلوگیری از سرقت و تعریف محدوده‌های مجازی تردد، دو مزیت استفاده از هوش مصنوعی در بحث ردیابی هستند که در این بخش هر یک را به‌طور کامل تشریح می‌کنیم.
جلوگیری از سرقت وسیله نقلیه
سیستم‌های ردیابی مبتنی بر هوش مصنوعی قابلیت‌های امنیتی قدرتمندی دارند که هر نوع دسترسی یا حرکت غیرعادی وسیله نقلیه را شناسایی می کنند. به‌عنوان مثال اگر خودرویی از مسیر تعیین شده منحرف شود، این سیستم با هشدار آنی به مدیرمربوط، اطلاع‌رسانی لازم برای پیگیری موضوع را صادر می‌کنند.
هشدار خودکار عبور از محدوده مجازی تعریف شده
با استفاده از فناوری ژئوفنسیگ، می‌توان برای هر وسیله نقیله محدوده مجازی جغرافیایی برای تردد تعیین کرد. سیستم‌های ردیابی مجهز به هوش مصنوعی به‌صورت خودکار هنگام ورود یا خروج خودرو از این محدوده با ارسال هشدار، نظارت عملیاتی را برای مدیر ناوگان ساده می‌کنند. به این شکل، مدیر بعد از دریافت هشدار، دلیل انحراف از محدوده تردد را بررسی می‌کند و در صورت نیاز با اطلاع‌رسانی به راننده هشدار لازم برای بازگشت به محل را صادر می‌کند.
آینده هوش مصنوعی در ردیابی GPS
با پیشرفت هوش مصنوعی، ردیابی GPS نیز بروزتر و هوشمندتر خواهد شد. مواردی مانند برنامه ریزی خودکار مسیر حرکت وسیله نقلیه، ادغام بیشتر سیستم‌‌ها با دستگاه‌های اینترنت اشیا (IOT) و مکان‌یابی‌های دقیق‌تر با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای مجهز به هوش مصنوعی نمونه‌هایی از پیشرفت‌های آینده هستند. شرکت‌های حمل و نقل و لجستیکی که راهکاری مبتنی بر این فناوری را در برنامه‌های خود قرار دهند، قادر خواهند بود با بهبود بهره‌وری، کاهش هزینه‌ها و ارتقای امنیت تجهیزات برتری رقابتی خود را در بازار حفظ کند. باید توجه داشته باشیم که هوش مصنوعی فقط ردیابی GPS را هوشمندتر نمی‌کند، بلکه هم اکنون نیز در حال باز تعریف و تغییر شیوه‌های مدیریت لجستیک و عملیات ناوگان است که آینده آن را دگرگون خواهد کرد.
اگر به‌دنبال حرکت در این مسیر رو به رشد هستید، همراهی شرکت پیشگامان آسیا برای تطابق حداکثری فعالیت حمل و نقل و لجستیک شما، گام اول برای کاهش هزینه‌ها و موفقیت بیشتر است.
مرجع
