هوش مصنوعی فناوری دنیای مدرن، هر روز بیشتر از گذشته صنایع مختلف را تحت تاثیر خود قرار می‌دهد. صنعت حمل و نقل نیز از این موضوع جدا نیست و این فناوری با تغییراتی که در آن ایجاد می‌کند، باعث بهبود کارآیی، کاهش هزینه‌ها و اجرایی شدن سریع‌تر اهداف می‌شود. این فناوری با ساده‌سازی وظایف مدیر ناوگان و پیچیدگی‌های اجرایی فرایندها نقش مهمی در رقابتی کردن فعالیت و سودآوری بیشتر سازمان دارد. در این مطلب به هفت مورد از مزیت‌های هوش مصنوعی و مدیریت ناوگان با رویکرد تاثیر بر کارآیی عملیاتی، حفظ محیط زیست و کاهش هزینه‌ها می‌پردازیم.
۱.هوش مصنوعی و بهبود کارآیی عملیاتی ناوگان
هوش مصنوعی در خط اول کاهش اتلاف وقت برای هماهنگ کردن برنامه‌های اجرایی و وظایف مربوط به مدیر ناوگان است. با استفاده از آن می‌توان به‌صورت خودکار داده‌های لحظه‌ای را از موقعیت مکانی خودرو در اختیار داشت، شرایط ترافیک در مسیر را ارزیابی کرد و با تجزیه و تحلیل آن‌ها، برنامه‌ریزی و تصمیم‌گیری درستی داشت. نتیجه همه این فعالیت‌ها تحویل به موقع کالا، بهینه کردن منابع و کارآمدتر شدن ناوگان است. اما نباید تصور کرد که هوش مصنوعی فقط به کارها سرعت می بخشد. بلکه عامل اصلی هوشمند کردن تخصیص منابع نیز است. با استفاده از آن می‌توان ضمن نظارت دقیق بر استفاده از وسیله نقلیه و عملکرد راننده در طی مسیر، منابع انسانی یا سرمایه‌ای فرسوده با کارآیی پایین را شناسایی کرد. همچنین این فناوری علاوه بر شناسایی منابع با کارایی پایین، راه‌هایی برای بهبود آن را نیز پیشنهاد می‌کند. به این ترتیب می‌توان با دقت و آینده‌نگری، بر حسب وضعیت فعلی ناوگان بهترین راهکار را اجرایی کرد.
۲. هوش مصنوعی، تعمیر و نگهداری پیشگیرانه و کاهش زمان خرابی
خرابی‌های غیر منتظره وسیله نقلیه برای هر مدیر ناوگان یک کابوس است. مواردی که برنامه‌ریزی‌ها را مختل می‌کنند، هزینه‌های تعمیرات را افزایش می‌دهند و حتی می‌توانند منجر به از دست رفتن سرمایه مالی و ضرردهی ناوگان شوند. هوش مصنوعی از طریق برنامه‌ریزی برای اجرای تعمیر و نگهداری پیشگیرانه، به جلوگیری از این مشکلات کمک می‌کند. این فناوری با تجزیه و تحلیل داده‌های حسگرهای وسیله نقلیه و سوابق تعمیر و نگهداری، پیش‌بینی می‌کند که وسیله نقلیه چه زمانی نیاز به سرویس و تعمیر دارد. این سطح از آینده‌نگری یک موضوع کوچک را قبل از تبدیل شدن به مشکلی بزرگ حل می‌کند. در سیستم‌های پشتیبانی شده توسط هوش مصنوعی لرزش‌های غیر عادی موتور به‌راحتی قابل تشخیص هستند. در نتیجه، ارسال هشدار بعد از شناسایی این مشکل و سایر موارد مشابه امکان برنامه‌ریزی مناسب برای تعمیر و نگهداری و برطرف کردن مشکل را فراهم می‌کند.
۳. هوش مصنوعی و صرفه‌جویی در مصرف سوخت
مسیر تردد وسیله نقلیه کلید اصلی عملیات ناوگان است و عملکرد مناسب در این خصوص بسیار اهمیت دارد. هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل الگوهای ترافیکی و شرایط جاده ضمن برنامه‌ریزی بهینه مسیر، زمان‌بندی تحویل را بهبود می‌دهد. به این شکل مدیر ناوگان اطمینان پیدا می‌کند تا بهترین مسیرها را طی کند. هنگامی‌که سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی ترافیک را تشخیص می‌دهد با اعلان به راننده به تغییر مسیر کمک می‌کند. همچنین با جلوگیری از بیکار ماندن وسیله نقلیه باعث صرفه جویی در زمان، حذف سفرهای اضافی، کاهش فرسودگی وسیله نقلیه و کمتر شدن مصرف سوخت می‌شود.
۴. هوش مصنوعی و بهبود ایمنی رانندگی
سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با زیر نظر داشتن شرایط رانندگی، چیزی بیشتر از یک دستیار در مسیر هستند. هر چند برخی از سیستم‌ها، به رانندگان در مورد سرعت و ترمز شدید هشدار می‌دهند، هوش مصنوعی الگوهای منجر به تصادف را تجزیه و تحلیل و پیش‌بینی می‌کند. با پیش‌بینی خطرات احتمالی، این فناوری به مدیران ناوگان فرصت می‌دهد تا پیش از بروز هر اتفاقی اقدام لازم را انجام دهند و در صورت نیاز آموزش‌های لازم برای افزایش مهارت رانندگان را برنامه‌ریزی کنند. به این شکل مدیر قادر است تا ضمن تصمیم‌گیری سریع، مواردی را که نیاز به توجه فوری دارند در اولویت قرار دهند. همچنین هوش مصنوعی در زمان بروز مشکل، با تمایز بین حوادث جزیی و بزرگ، داده‌ها را مدلسازی کرده و آن ها را برای پیش‌بینی دقیق‌تر در طول زمان استفاده می‌کنند.
۵. هوش مصنوعی و تصمیم‌گیری بهتر
در مدیریت ناوگان، داده‌ها کلید تصمیم‌گیری هوشمندانه هستند. هوش مصنوعی به سیستم‌های موجود این اجازه را می‌دهد تا با جمع‌آوری داده‌ها از دوربین‌های وسیله نقلیه، سیستم‌های تلماتیک و سایر موارد، آن‌ها را به گزارش‌هایی کاربردی برای بهینه‌سازی مسیر، بهبود ایمنی و تصمیم‌گیری‌های مناسب تبدیل کند. به این شکل مدیران ناوگان با در دست داشتن پلتفرم‌های قوی داده‌ها، با اطمینان لازم فعالیت‌های خود را هدایت می‌کنند.
۶. هوش مصنوعی و کاهش هزینه‌های ناوگان
فناوری هوش مصنوعی راهکارهای عملی برای کاهش هزینه‌ها را در اختیار مدیر ناوگان قرار می‌دهد. تجزیه و تحلیل الگوهای رانندگی، بهینه کردن مسیر حرکت، کنترل نحوه استفاده از وسیله نقلیه و جلوگیری از فرسودگی آن همگی در جهت کاهش هزینه‌های سازمان است. همچنین بهینه سازی استفاده از وسیله نقلیه و برنامه‌ریزی پیشگیرانه برای تعمیر و نگهداری آن، با افزایش عمر ناوگان تاثیر مستقیم در حفظ سرمایه مالی سازمان دارد.
۷. هوش مصنوعی و حفظ محیط زیست
داشتن ناوگان حافظ محیط زیست علاوه بر تاثیر مثبت بر کره زمین، راهی هوشمندانه برای اعتباربخشی بیشتر فعالیت است. هوش مصنوعی با تاثیر بر کاهش مصرف سوخت به انتشار کمتر گازهای گلخانه‌ای کمک می‌کند و در نتیجه دوستدار محیط زیست است. افزایش فعالیت‌های نظارتی از طریق این فناوری بر رانندگی کارآمد و تجزیه و تحلیل درست مسیرها، حتی کارفرما را نیز با شیوه‌های سبزتر حمل کالای خود هماهنگ می‌سازد. سازمان‌هایی که در این جهت حرکت می‌کنند، شهرت و اعتبار ویژه‌ای در بازارهای حمل و نقل سبز و منطبق با محیط زیست خواهند داشت.
آینده هوش مصنوعی و مدیریت ناوگان
هر اندازه که جلوتر می‌رویم، نقش هوش مصنوعی در مدیریت ناوگان بیشتر از گذشته می‌شود. هم اکنون این فناوری به‌سرعت در حال تبدیل شدن به یک استاندارد صنعتی در جهان است و ابزارهایی را در اختیار مدیران ناوگان قرار می‌دهد تا با تقاضاهای سریع امروزی تطابق داشته باشند. با تغییراتی که هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌ها، پیش‌بینی احتمال تصادف و پروتکل‌های ایمنی ایجاد می‌کند، ناوگان‌های آینده کارآمدتر، ایمن‌تر و سازگارتر با محیط زیست خواهند بود. در نتیجه هر ناوگان می‌تواند به بهترین وجه برای رویارویی با چالش‌های پیش‌رو مجهز شود.
مرجع:
