يفرض ارتفاع أسعار الوقود كل عام في أساطيل النقل تكاليف عالية جدًا على الشركات العاملة في هذا المجال. ولكن في عالم اليوم المتنامي والشديد المنافسة لم تعد الأساليب التقليدية لإدارة الوقود قادرة على مواجهة هذا التحدي، ولاستخدام التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي لتحسين استهلاكه في الأساطيل أهمية كبيرة. ونتناول في هذا المقال دور الذكاء الاصطناعي في الإدارة الاستراتيجية للوقود مع التركيز على النقل البري وإدارة الأساطيل.
أهمية إدارة استهلاك الوقود في النقل البري
تؤدي الإدارة الاستراتيجية للوقود، إلى جانب خفض التكاليف التشغيلية والتأثير في ربحية شركات النقل، على المستوى الكلي أيضًا إلى خفض تلوث الهواء في قطاع النقل البري. ويواجه مديرو الأساطيل، دون امتلاك الأدوات والتقنيات المناسبة، مشكلات مثل الاستهلاك غير الصحيح للوقود، والتزود بالوقود دون جدوى وبشكل غير متوقع، وعدم معرفة العوامل المؤثرة في كفاءة الوقود. ومن جهة أخرى، فإن الأساليب التقليدية، مثل التسجيل اليدوي لاستهلاك الوقود لكل مركبة، وعمليات الفحص المتفرقة للصيانة لخفض استهلاك الوقود، والتخطيط المبسط للمسارات لتجاوز ازدحام الطريق بسرعة، تستغرق وقتًا طويلًا وغير دقيقة، وليس لها أثر كبير في إدارة استهلاك وقود الأسطول.
وفي هذا السياق، لا تُعدّ بطاقات الوقود أيضًا فعّالة في إدارة استهلاك الوقود؛ إذ يواجه مديرو الأساطيل مشكلات مثل سرقة الوقود وإساءة استخدامه، والأعمال الورقية لمطابقة إيصالات التزود بالوقود مع التكاليف، واحتمال سرقة البطاقة أو الشراء بها بأكثر من الحاجة. ويستهلك كل من هذه الأمور الوقت المفيد للمديرين في أعمال عديمة الجدوى، ما يؤدي إلى جانب التكلفة إلى إبعاد المدير عن مهامه الرئيسية.
لكن التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي تُحدث حاليًا تحولًا في الإدارة المثلى لاستهلاك الوقود في أساطيل النقل البري. فأتمتة تتبع الوقود، والمساعدة في التشخيص السريع لأعطال المركبة، وتحسين المسارات، وتقديم أداء لحظي لنشاط الأسطول، تساعد المديرين على التخطيط وتحقيق وفورات ملحوظة في تكاليف الوقود.
كيف يساعد الذكاء الاصطناعي في كفاءة وقود أساطيل النقل؟
يساعد الذكاء الاصطناعي في الإدارة المثلى لاستهلاك الوقود عبر المعالجة السريعة لكميات كبيرة من البيانات لحظيًا، وتقديم معلومات عملية للمديرين لاتخاذ القرار والتخطيط الصحيح لتخصيص الموارد المالية اللازمة. وفيما يلي أهم أدوار تقنية الذكاء الاصطناعي في هذا الشأن:
تحسين المسارات
تحدد البرمجيات والمعدات القائمة على الذكاء الاصطناعي أفضل مسار لحركة المركبات على الطريق. فهذه الأدوات، بتحليل أنماط حركة المرور والظروف الجوية والبنية التحتية للطرق، تقترح أسرع المسارات وأقلها ازدحامًا. كما تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تغيير المسار ديناميكيًا أثناء الرحلة حتى لا تقع المركبة في ازدحام غير متوقع أو إغلاق محتمل للطريق بسبب حادث على المسار.
الصيانة التنبؤية
ترصد البرمجيات القائمة على الذكاء الاصطناعي العلامات الأولية لأعطال المركبة التي تؤثر في استهلاك الوقود. فعلى سبيل المثال، يخفض نقص ضغط الإطارات أو خلل المحرك أو انسداد فلاتر الوقود كفاءة الوقود بشدة. وترصد الأنظمة الذكية بالذكاء الاصطناعي، إلى جانب مراقبة سلامة المركبة، موعد إصلاح القطعة المرتبطة باستهلاك الوقود أو استبدالها، لاتخاذ الإجراء المناسب قبل حدوث مشكلات خطيرة أو زيادة استهلاك الوقود.
مراقبة سلوك السائق
يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات المجمّعة من أجهزة التليماتكس المثبتة على مركبات النقل البري وحركتها مع التركيز على سلوك السائق. وترصد هذه الأجهزة معلومات مثل كمية استهلاك الوقود وسرعة القيادة والكبح الشديد والتسارع المفاجئ وتشغيل المركبة لفترة طويلة أثناء التوقف. وتُتتبَّع هذه السلوكيات الخاطئة للسائقين بانتظام بواسطة الأجهزة القائمة على الذكاء الاصطناعي. ويؤدي إصدار التنبيه اللازم للسائق في هذا الشأن، أو الغرامة، أو التدريب لتصحيح سلوكه، جميعها في النهاية إلى خفض استهلاك الوقود.
المراقبة اللحظية للوقود
تقنية الذكاء الاصطناعي قائمة بالكامل على البيانات، وتُستخدم هذه القدرة أيضًا في العرض اللحظي لكمية استهلاك الوقود. فاستخدام مستشعرات إنترنت الأشياء مع الأنظمة الذكية يقارن كمية استهلاك الوقود لكل مركبة في فترات مختلفة. وأي انحراف ملحوظ في هذا المسار يساعد المدير، عبر الإشعار والتنبيه اللازم، على اتخاذ قرار سريع لإجراء تصحيحي. وبذلك يُقلَّص هدر الوقود إلى الحد الأدنى ويصبح استهلاكه مثاليًا.
تحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي في إدارة استهلاك الوقود
تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي، بمعالجة البيانات التاريخية والاتجاهات السابقة واكتشاف أوجه القصور والأقسام التي يرتفع فيها استهلاك الوقود، مديري الأساطيل في اتخاذ قرارات واعية وواقعية. ويقوم أهم أثر للذكاء الاصطناعي في إدارة استهلاك الوقود على الأنشطة التالية:
جمع البيانات وتحليلها
تجمع أنظمة الذكاء الاصطناعي البيانات من معدات مثل GPS ومستشعرات الوقود وسجلات الإصلاح وأجهزة التليماتكس. وبتحليل هذه البيانات تُكتشف الاتجاهات وأوجه القصور في العمليات التنفيذية للنقل والنقاط القابلة للتحسين في مسار إدارة استهلاك الوقود. وكلما جُمعت هذه المعلومات من مصادر أكثر، امتلك المديرون رؤية أشمل لاستهلاك وقود الأسطول.
الإدارة المثلى لاستهلاك الوقود
تتنبأ خوارزميات الذكاء الاصطناعي بتكاليف الوقود المستقبلية وفقًا لسجلات الاستهلاك وتقلبات الأسعار والطلب الموسمي للأسطول في نقل الحمولات. وبذلك يستطيع المديرون تخصيص ميزانية أدق للوقود وخفض التكاليف الإضافية. كما ترصد الأنظمة الذكية فرص توفير الوقود باقتراح مسارات مثلى، وجدولة مثلى للتزود بالوقود، وتشجيع عادات قيادة أفضل.
التقارير الآلية
تقدّم أدوات إعداد التقارير القائمة على الذكاء الاصطناعي تقارير ذكية وآلية بناءً على معلومات محدثة ولحظية. وتتناول هذه التقارير أمورًا مثل كمية استهلاك كل مركبة وتكاليف الوقود والنقاط القابلة للتحسين من حيث استهلاك الوقود، ما يساعد المديرين على تقليص الوقت اللازم لتحليل البيانات وامتلاك صورة واضحة عن استهلاكهم للوقود.
منصة بيشغامان آسيا المتكاملة تهدي الذكاء إلى أسطولكم
صمّمت بيشغامان آسيا، بالتوازي مع أحدث التقنيات العالمية والاستفادة القصوى من تقنية الذكاء الاصطناعي، برمجيات متكاملة لأنواع أساطيل النقل المختلفة. برنامج إدارة استهلاك الوقود، برنامج التتبع، برمجيات الصيانة التنبؤية و برمجيات تحليل سلوك السائقين هي الركائز الأربع الرئيسية للسير في مسار الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي، ويمكن تثبيتها وتشغيلها في قالب منصة متكاملة واحدة. وبالاستثمار في هذا المسار ستنخفض تكاليف استهلاك الوقود في أسطول النقل بنسبة 33 بالمئة على الأقل وتزداد الكفاءة التشغيلية. ولطلب عرض تجريبي مجاني واستشارة متخصصة، تكفي نقرة واحدة على هذا الرابط .
المرجع
