تتبع GPS أداة ضرورية لأساطيل النقل والعمليات اللوجستية. فالأساليب التقليدية لتتبع المركبات تواجه تحديات مثل التأخر في معالجة البيانات والتخطيط غير الفعّال للمسارات وانخفاض مستوى سلامة القيادة على الطريق. أما استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فيُحدث، بالتحليل اللحظي للبيانات، تحولًا في تتبع المركبات ويزيد الإنتاجية الكلية لعمليات النقل. ونتناول في هذا المقال دور الذكاء الاصطناعي وأهميته في تغيير صناعة النقل واللوجستيات والإنتاجية عبر تأثيره في طريقة التتبع بـ GPS في أساطيل النقل.
تحسين المسار بالتتبع القائم على الذكاء الاصطناعي
تجعل تقنية الذكاء الاصطناعي تتبع أساطيل النقل أكثر فاعلية في مجال تحسين المسار بطريقتين:
التحليل اللحظي لحركة المرور على المسار
من أهم الخصائص التي أضافها الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة تتبع أساطيل النقل تحليل حركة المرور على المسار في كل لحظة. فتتبع GPS التقليدي يعتمد على خرائط ثابتة وتحديثات دورية، ولا يستطيع في أغلب الحالات رصد الأمور غير المتوقعة مثل الازدحام المفاجئ على المسار أو إغلاق الطريق. أما الذكاء الاصطناعي فيحلل ظروف حركة المرور لحظيًا عبر الاتصال بالبيانات الحية واللحظية لحركة المرور الواردة من المستشعرات ومعلومات المستخدمين عبر الإنترنت على المسار. وتتيح هذه القدرة لأنظمة التتبع اقتراح مسارات بديلة فورًا، فيقل التأخير في تسليم البضائع وينخفض استهلاك الوقود أيضًا.
الضبط الديناميكي والذكي للمسار
يقترح الذكاء الاصطناعي أفضل المسارات باستخدام مجموعات البيانات السابقة المتعلقة بحركة المركبة على الطريق، مثل ظروف المرور والطقس وتدفق الحركة. وتساعد خوارزميات التعلم الآلي في هذه التقنية، بالضبط الديناميكي واللحظي للمسارات، السائقين على اختيار أسرع الطرق وأكثرها أمانًا للتنقل. ويعني ذلك لشركات اللوجستيات خفض زمن التسليم والتكاليف التشغيلية.
التحليل التنبؤي لتتبع أذكى
يساعد الذكاء الاصطناعي في هذا القسم على زيادة كفاءة نشاط تتبع أساطيل النقل بطريقتين:
التنبؤ بأنماط حركة المرور
تتنبأ تقنية الذكاء الاصطناعي، باستخدام سجلات البيانات السابقة المتعلقة بحركة المرور على المسار، بحالات مختلفة مثل الازدحام على الطريق والتباطؤ المحتمل. وتستطيع أنظمة التتبع الذكية بهذه الطريقة، باكتشاف ساعات ذروة المرور، اقتراح جدولة بديلة لحركة المركبة لخفض مدة السير على المسار.
التنبيه للصيانة الوقائية
لا تقتصر قدرات الذكاء الاصطناعي على التتبع على المسار، بل يقدم هذا النظام، بتتبع البيانات المتعلقة بسلامة قطع المركبة ومراقبتها وتحليل البيانات الواردة، التنبيه اللازم عند حدوث أي خلل. وتمنع التنبيهات التنبؤية في هذا الشأن، بإبلاغ مدير الأسطول باحتمال وجود مشكلة فنية في المركبة، أي عطل يؤدي إلى تكاليف باهظة. كما يدفع هذا الرصد، القائم على تحليل البيانات اللحظية للمركبة، العمليات اللوجستية قُدمًا دون تأخير بتأثيره المباشر في تسليم البضائع في الوقت المحدد.
تأمين المركبة بالذكاء الاصطناعي
منع السرقة وتحديد نطاقات افتراضية للتنقل ميزتان لاستخدام الذكاء الاصطناعي في مجال التتبع، نشرح كلًّا منهما بالتفصيل في هذا القسم.
منع سرقة المركبة
تتمتع أنظمة التتبع القائمة على الذكاء الاصطناعي بقدرات أمنية قوية ترصد أي وصول أو حركة غير اعتيادية للمركبة. فعلى سبيل المثال، إذا انحرفت مركبة عن المسار المحدد، يصدر هذا النظام تنبيهًا فوريًا إلى المدير المعني لمتابعة الأمر.
التنبيه التلقائي لتجاوز النطاق الافتراضي المحدد
باستخدام تقنية السياج الجغرافي (Geofencing) يمكن تحديد نطاق جغرافي افتراضي لتنقل كل مركبة. وتبسّط أنظمة التتبع المزودة بالذكاء الاصطناعي الرقابة التشغيلية لمدير الأسطول بإرسال تنبيه تلقائي عند دخول المركبة إلى هذا النطاق أو خروجها منه. وبهذا يدرس المدير، بعد تلقي التنبيه، سبب الانحراف عن نطاق التنقل، ويصدر عند الحاجة التنبيه اللازم للسائق للعودة إلى الموقع.
مستقبل الذكاء الاصطناعي في تتبع GPS
مع تطور الذكاء الاصطناعي سيصبح تتبع GPS أيضًا أحدث وأذكى. ومن أمثلة التطورات المستقبلية: التخطيط التلقائي لمسار حركة المركبة، وزيادة تكامل الأنظمة مع أجهزة إنترنت الأشياء (IOT) ، وتحديد مواقع أدق باستخدام بيانات الأقمار الصناعية المزودة بالذكاء الاصطناعي. وستتمكن شركات النقل واللوجستيات التي تُدرج حلًا قائمًا على هذه التقنية في خططها من الحفاظ على تفوقها التنافسي في السوق بتحسين الإنتاجية وخفض التكاليف وتعزيز أمن المعدات. وينبغي الانتباه إلى أن الذكاء الاصطناعي لا يجعل تتبع GPS أذكى فحسب، بل يعيد حاليًا تعريف أساليب إدارة اللوجستيات وتغييرها وعمليات الأساطيل، وسيُحدث تحولًا في مستقبلها.
وإن كنتم تسعون إلى السير في هذا المسار المتنامي، فإن مرافقة شركة بيشغامان آسيا لتحقيق أقصى توافق لنشاط النقل واللوجستيات لديكم هي الخطوة الأولى نحو خفض التكاليف ومزيد من النجاح.
المرجع
