دخلت صناعة اللوجستيات في عالم اليوم عصرًا جديدًا من الابتكار يقوده الذكاء الاصطناعي والتحليلات المتقدمة والأتمتة. ورغم أن هذه التطورات تمهد لخلق فرص جديدة، فإنها ترفع أيضًا توقعات شركات اللوجستيات والعملاء. فتوقّع العملاء للتسليم السريع والاقتصادي ينبّه شركات اللوجستيات إلى أنها في هذا المسار إما أن تتوافق مع التقنيات الجديدة أو تغادر ساحة النشاط. والحقيقة أن المستقبل بيد التقنيات الجديدة في هذا المجال، ونتناول في هذا المقال 11 من أهمها.
1. الذكاء الاصطناعي، الضرورة الرئيسية لمستقبل اللوجستيات
وفقًا لتوقعات المتخصصين، سيكون الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2030 الميلادي من أهم تقنيات اللوجستيات التي تُحدث تغييرات مهمة في هذا المجال. وأهم مزايا توظيفه ما يلي:
- يحسّن البيانات المتاحة عبر معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والتعلم الآلي (ML)، ما يسهّل إدارة قواعد البيانات الكبيرة ويزيد الدقة التشغيلية.
- تتفوق التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي، بالاعتماد على قدرتها الحسابية، على التحليلات اليدوية، ما يقلل عدم اليقين بزيادة الإنتاجية في مجال اللوجستيات، ويحسّن في الوقت نفسه ظروف عمل المتخصصين في اللوجستيات.
- يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالطلب المستقبلي بالاعتماد على اتجاه البيانات السابقة في المؤسسة ودمجها مع العوامل البيئية المؤثرة في النشاط، كما يتيح الإدارة المثلى للأصول ورفع مستوى الخدمات.
- تستخدم كثير من المركبات الذكاء الاصطناعي لتحسين الحركة على المسار وتسهيل ظروف عمل الموظفين على الطرق وفي المستودعات.
- يعزز الذكاء الاصطناعي، مع تقنية التوائم الرقمية، القرار الاستراتيجي ومحاكاة السيناريوهات، فتصبح شركات اللوجستيات نتيجة لذلك أكثر مرونة.
- يُحدث الذكاء الاصطناعي، بتحسين التحليلات وظروف العمل والارتقاء بعمليات القرار الاستراتيجي، تحولًا في صناعة اللوجستيات.
2. التوائم الرقمية، محاكي العمليات
التوائم الرقمية تقنية يمكن باستخدامها إنشاء نسخ افتراضية من الأنظمة المادية والعمليات التشغيلية في الشركة، وفي هذا النشاط تُحسَّن العملية بمحاكاة العمليات. وتستخدم كثير من الشركات هذه التقنية في اللوجستيات البحرية لمحاكاة مسارات النقل والتنبؤ بالحاجة إلى الصيانة ومراقبة أداء الأسطول، ونتيجة ذلك تحسين طريقة نشر الأسطول وخفض استهلاك الوقود.
3. تخطيط السيناريوهات، مغيّر قواعد اللعبة في مجال اللوجستيات
تخطيط السيناريوهات أسلوب استراتيجي لإعداد السيناريوهات التي تواجه الشركة في المستقبل، ويُستخدم لتحقيق الخطط طويلة المدى. وهذا النوع من التخطيط أداة حيوية في إدارة عدم اليقين في سلسلة الإمداد، يستخدم تقنية التوأم الرقمي لمحاكاة العمليات والتنبؤ بالمشكلات وتقديم الحلول على هذا الأساس. فعلى سبيل المثال، يمكن عبر تخطيط السيناريوهات، بدراسة أثر الاضطرابات الجوية في نقل البضائع على مسار معين، التنبؤ بأثرها في العمليات واقتراح طرق بديلة لمنع الاضطراب. ومع ذلك، فإن إنشاء محاكاة سيناريو موثوقة يتطلب الإدارة المركزية للبيانات السابقة.
4. الإدارة المركزية للبيانات، راسمة رؤية مستقبلية واضحة
في عالم المستقبل تُعدّ البيانات أهم أصول أي مؤسسة، ويجب أن تكون طريقة إدارتها والتحكم فيها في مقدمة أولويات الشركات. فباستخدام بيانات متفرقة وغير مركزية في بيئة لوجستية معقدة لا يمكن اتخاذ قرارات واعية وواضحة.
ويُعدّ استخدام بحيرات البيانات (Data Lakes) ومستودعات البيانات (Data Warehouses) لتركيز البيانات طريقة بسيطة للتحكم فيها وإدارتها؛ إذ تزول بذلك الجزر المعلوماتية والبيانات المتفرقة، ويصبح العمل مستعدًا لقابلية التوسع مستقبلًا والتحليل المتقدم. وتخزّن بحيرات البيانات كميات كبيرة من البيانات بسرعة، وهي مصدر قيّم للمتخصصين، لكن إدارتها واستخدامها الأمثل أمر بالغ الأهمية. كما تستطيع مستودعات البيانات دعم الأنشطة التشغيلية المختلفة مثل إدارة المخزون، لكن مواءمتها مع الاحتياجات الخاصة قد تكون معقدة ومكلفة. وفي كلتا الحالتين، يجعل السير نحو تطبيق تقنيات اللوجستيات امتلاك نهج استراتيجي في مجال إدارة البيانات وجودتها أمرًا ضروريًا.
5. تنقية البيانات، ضرورة في الارتقاء بالقرارات
الحاجة الرئيسية للإدارة المركزية للبيانات هي الإشراف على جودة بيانات اللوجستيات؛ إذ يمكن لأي بيانات غير موثوقة مثلًا أن تؤدي إلى تأخر الطلبات وخسائر كبيرة لمقدّمي الخدمات اللوجستية. لذا تؤدي تنقية البيانات وتحسين جودتها دورًا رئيسيًا في منع هذه المشكلات، ولهذا الغرض يلزم التركيز على ما يلي:
- التأكد من وضع البيانات في قالب موحد ومتكامل
- حذف البيانات المكررة والمعيبة
- معالجة المشكلات الشائعة مثل أخطاء البيانات
- استخدام البيانات التاريخية وخوارزميات الإثراء لسد الفجوات المعلوماتية
بتحسين موثوقية البيانات يصبح تحليلها أمثل، ويمكن استخدامها للتنبؤ الدقيق بالطلب وتحسين خوارزمية تحسين العمليات.
6. البيانات الضخمة، كشف أوجه القصور الخفية
تُعدّ البيانات الضخمة من التقنيات المهمة والحيوية لـ زيادة إنتاجية العمليات اللوجستية ؛ إذ يستطيع مقدّمو الخدمات اللوجستية، بالجمع بين هذه التقنية والبيانات المركزية الموثوقة، اكتشاف الاختناقات الخفية. ويتيح الوصول إلى تقارير تاريخية دقيقة عن الأداء التشغيلي للمؤسسات التنبؤ بالمخاطر المحتملة والتحديات التشغيلية باكتشاف الاتجاهات. كما سيكشف استخدام التحليلات اللحظية القائمة على تقنية التليماتكس و إنترنت الأشياء طبقة جديدة من التحسين التشغيلي. ويمكن أيضًا عبر البيانات الضخمة تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية المناسبة، وإدارة حجم العمليات بشكل أكثر فاعلية.
7. الأتمتة، تمكين القوى العاملة
ليس تحسين العمليات اللوجستية مع تقديم خدمات عالية الجودة للعملاء عملًا بسيطًا. فالتخطيط اليدوي معرّض للخطأ بسبب احتمال الخطأ البشري، فضلًا عن أنه يتطلب في النقل متعدد المراحل وظروف الطلب غير المستقرة وقتًا طويلًا. وتصمم منصات أتمتة العمليات التشغيلية اللوجستية، بتوحيد مصادر البيانات، مسارات النقل المثلى وتخفض التأخيرات، ما يتيح لخبراء اللوجستيات تخصيص وقت أكبر لتحسين جودة الخدمات. لكن ذلك يتطلب متابعة الابتكارات التقنية وتدريب الموظفين للتوافق مع هذه التغييرات.
8. اللوجستيات المستدامة، خفض البصمة الكربونية
ترتبط إنتاجية اللوجستيات والاستدامة البيئية ارتباطًا وثيقًا. والاهتمام بالتقنيات الصديقة للبيئة، وفي مقدمتها استخدام التقنيات التي تساعد في خفض التلوث، هو مسار مستقبل صناعة اللوجستيات. وفي أغلب دول العالم، كأوروبا، وبالنظر إلى الأهداف الطموحة المحددة حتى عام 2040 الميلادي، تتعرض صناعة اللوجستيات لضغط كبير للاهتمام بالاستدامة والبيئة، ولا سيما أن حصة النقل البالغة 27 بالمئة من انبعاثات الغازات الدفيئة تُبرز هذا الأمر أكثر. لذا سيحظى، إلى جانب استخدام المركبات الأقل تلويثًا كالأنواع الكهربائية، استخدام تقنيات تحسين المسار والمراقبة عن بُعد للمركبات باهتمام أكبر.
9. تحسين خدمة العملاء، محرك التحول في اللوجستيات
يُصلح قادة صناعة اللوجستيات هيكل أعمالهم على أساس التسليم السريع والاقتصادي، وسيقوم ذلك في المستقبل على حلول قائمة على البيانات لتحسين العمليات والارتقاء بتجربة العملاء. ومع ذلك يُستحسن إعطاء الأولوية للعوامل الرئيسية التالية:
- تحديد فترات التسليم والشفافية في الإبلاغ
- وضع خطط لإدارة الأزمات بهدف الاستعداد للأحداث غير المتوقعة
- الاستعانة بموردين بديلين والتوزيع المباشر من المستودعات والمتاجر المحلية
مع تطور تقنية اللوجستيات سيصبح تحقيق التسليم في الوقت المحدد والموثوقية والتسعير المناسب ومرونة التسليم أبسط.
10. التحسين القائم على البيانات، محوّل التخطيط اللوجستي
يُعدّ التركيز على تحسين اللوجستيات ضروريًا لتجاوز توقعات العملاء وضمان الأداء السلس للشبكات اللوجستية. وتقوم هذه العملية على التصحيح الاستراتيجي للعمليات لإنشاء شبكة قادرة على التكيف مع تحديات الأعمال الحديثة وتقلباتها. وفي هذا السياق، تؤثر متغيرات مهمة مثل إدارة المخزون والتخزين والنقل والتوزيع تأثيرًا كبيرًا. وللتخطيط الأمثل، يجب على مديري اللوجستيات تبنّي نهج مزدوج يشمل الرؤية طويلة المدى والمرونة:
- التخطيط طويل المدى بهدف التكيف مع اتجاه تغيرات السوق، وخفض التكاليف التشغيلية، وتحسين خدمة العملاء، والحفاظ على القدرة التنافسية.
- التخطيط قصير المدى الذي يشمل تحويل الأهداف طويلة المدى إلى أولويات تنفيذية باستخدام التحليل اللحظي للبيانات، والتنبؤ القائم على الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الاختناقات، والتخصيص الأمثل للموارد
يُعدّ الجمع بين هذين النهجين الأساس الرئيسي لكفاءة العمليات وزيادة رضا العملاء.
11. تقدير حجم الطلب، أساس استجلاء المستقبل
أصبح تقدير الطلب في اللوجستيات حاليًا واقعًا قائمًا. فتطبيق نماذج تنبؤ مخصصة يؤدي إلى تحسين إدارة المخزون وإنتاجية الأسطول وخفض التكاليف والارتقاء بأداء العاملين. وللتنبؤات قصيرة المدى بالطلب، القائمة على بضعة أيام أو بضعة أسابيع، أثر ملحوظ في التخطيط التشغيلي وخفض التكاليف، ولا سيما في الشركات ذات هوامش الربح المنخفضة. ويتم التنبؤ بالطلب بأدوات الذكاء المعزز (Augmented Intelligence)، التي تُدمج فيها توصيات الذكاء الاصطناعي مع القرار البشري لتحقيق نتائج أفضل.
الخلاصة النهائية
تؤدي التقنية دورًا حيويًا في تقدم صناعة اللوجستيات، إذ تحوّل هذا المجال من عمليات متمحورة حول الإنسان وقائمة على الورق إلى نظام قائم على البيانات وآلي، ما يؤدي إلى زيادة شفافية العمليات وتعزيز السلامة ورفع القدرة التنافسية لصناعة اللوجستيات. وقد استعرضنا في هذا المقال 11 اتجاهًا تقنيًا مؤثرًا في مستقبل اللوجستيات وسلسلة الإمداد. وينبغي الانتباه إلى أن تطبيق كل من هذه الأمور وتنفيذه في إيران يحتاج إلى الحصول على استشارات متخصصة من الشركات المبتكرة المقدمة للخدمات في هذا المجال لإجراء التوطين اللازم لتحقيق أقصى توافق معها.
المرجع:
